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各個軟件公司都在渣滓分類中比賽,看看他們的體系若何 宣布時光:2019-11-06

渣滓分類和我們生涯互相關註,是以很多人工智能軟件公司也紛紜參加渣滓分類的行列中。明天給人人測下各家語音助手在處置渣滓分類這道困難上,畢竟誰表示的更好一些?在測試前發明蘋果的siri、三星bixby等産品臨時還不支撐渣滓分類,所以就以小米小愛同窗、華爲小藝、vivo的Jovi三家軟件公司的渣滓分類功效停止比擬測評。(解釋:測試機型分離爲小米9/MIUI10.2.35、華爲Mate 30 Pro/EMUI 10.0.0.133、VIVO X27 Pro/Funtouch OS_9,響應語音助手版本均更新爲最新)。


  測試的過程當中發明軟件公司華爲小藝關于渣滓分類有兩種分歧的表示方法,一種是可以直接訊問相幹物品,獲得相幹回答;而另外壹種則是先說“翻開渣滓分類”然落後行發問,這類方法的利益是可經由過程定位斷定本地的渣滓分類政策,從而給出更有針對性的回答,後續測試都基于第二種表示方法停止測評。


  1、渣滓分類品種豐碩度


  測試成果:華爲小藝>小愛同窗>Jovi


  軟件公司華爲小藝渣滓品種豐碩度較高,絕大多半罕見渣滓都能精確給出回答,連吐得口水、痰等冷僻渣滓品種也可以或許精准答復;小愛同窗除去接入的第三方運用原諒的渣滓品種外,殘剩渣滓品種大部門不克不及精准回答;而Jovi平常的一些生涯用品例如:魚的骨優等大部門不克不及答復,直接調起網頁搜索。


渣滓分類助手


  2、同種語義多種表達,誰能聽得懂?


  測試成果:華爲小藝>Jovi>小愛同窗


  小愛同窗僅能辨認經常使用的“xxx是甚麽渣滓”、“xxx算甚麽渣滓”等4-5種說法;Jovi大部門指令能精確辨認,但“xx該怎樣扔”卻不克不及精確懂得;華爲小藝我換了三十幾種問法包括“xxxx該怎樣扔”、“xx扔哪裏”或許選擇關系的問答,她都能辨認並答復。


渣滓分類助手


  3、主動辨認定位


  測試成果:小愛同窗√、華爲小藝√、Jovi ×


  測試過程當中,華爲小藝和小愛同窗可以或許主動辨認用戶地點的地位,和標注參考詳細地點地的渣滓分類尺度,而Jovi僅僅直接答復渣滓分類,不肯定詳細參照哪壹個處所的條例。


渣滓分類助手


  測試過程當中,我還發明了華爲小藝支撐多物品同時問答;小米小愛同窗在多物品同時發問時,僅答復一個物品的分類;而Jovi不支撐多物品同時查詢。值得一提的是,因為小愛同窗接入了“渣滓分類指南”運用,有一些同種物品,小愛同窗可以細分幾個物品查詢。


渣滓分類助手


  另外壹個發明就是:軟件公司華爲小藝和Jovi的語音辨認率仿佛高于小愛同窗,幹紙巾、濕紙巾、痰等詞語說了許多遍,小愛同窗壹向辨認毛病,而華爲小藝和Jovi都可以或許精確辨認,但因為語音辨認觸及的身分較多,有時光再停止更加完美的測評。

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